首页

AI 项目

AI Agent 全栈工程师

以前端为核心,具备 AI 产品思维与全栈能力,面向 Agent / RAG / Workflow

围绕 AI 平台、Agent、知识库、Workflow 与多模态场景的代表性项目经验,重点体现产品化交付与全栈能力

AI 智能应用平台(达利国际)

企业级 AI 应用平台,以前端架构与产品化交付为主、延伸至部分 API/服务侧设计与联调。提供 AI 对话、AI Workflow(DAG)、AI Agent 与 Step Flow 式任务执行及状态展示、多模态与会议智能体等能力,支持通过可视化方式快速构建 AI 应用,并沉淀平台化复用能力。

  • 负责 AI 平台整体前端架构设计与技术选型,基于 Vue3 + TypeScript + Vite 构建模块化前端架构,提升系统可扩展性、研发效率与后续模块复用能力。
  • 设计并实现 AI 对话系统前端架构,实现流式响应(Streaming)渲染机制,支持多轮上下文管理与高并发消息处理,优化核心交互体验与系统稳定性。
  • 构建 AI Workflow(DAG) 可视化流程编辑器,基于节点化架构实现 Prompt Node、LLM Node、Tool Node 等流程节点,支撑复杂流程编排、执行调试与能力平台化沉淀。
  • 负责 AI Agent 系统前端开发,设计类 Step Flow 的任务执行界面,实现任务拆解、执行状态追踪与多工具调用展示;并参与 Agent 任务编排与状态服务的接口设计与前后端联调,体现全栈延伸。
  • 集成多种 AI 模型能力,实现文生图、文生视频等多模态功能的统一调用与交互界面设计;构建 AI 知识库(RAG) 前端模块,实现知识检索、语义搜索与对话增强,提升回答可用性、可解释性与业务落地价值。
  • 参与 RAG 知识库与意图识别能力建设:RAG 侧通过检索增强与引用溯源将回答约束在知识库范围内;意图识别侧实现用户请求分类与路由(知识问答/工具调用等),结合「先检索再生成、回答基于引用」等机制缓解大模型幻觉,提升回答准确性与可信度。
  • 设计 AI 平台 API 交互层与 WebSocket 实时通信机制,实现 AI 响应流式输出与实时任务状态更新,增强复杂场景下的实时交互一致性。
  • 落地「会议智能体」模块(前后端联调):支持即时会议创建/结束、音频上传生成会议,实时转录(interim/final)、翻译与播报开关,并以消息流形式沉淀会议记录。
  • 实现会议内 AI 辅助卡片与会后产出:问题检索/状态跟踪(排队/搜索/完成)、会议总结与模板化产出;支持会议沙箱/VNC 预览与同步能力,提升会议协作效率。
  • 技术挑战:实现 AI Workflow 节点执行状态的实时同步与可视化,通过 WebSocket 实现流程执行日志实时更新,解决复杂异步任务下的状态管理问题,提升流程调试效率。
项目价值:将 AI 对话、Workflow、Agent、Step Flow 任务流与多模态能力整合为统一平台入口,体现 AI 产品思维与从前端到服务侧的全栈延伸能力,为后续业务场景扩展提供可持续底座。

Vue3、TypeScript、Vite、Ant Design Vue、Pinia、WebSocket、AI API、Streaming Rendering、Python/FastAPI(部分模块)